Étude de cas

Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente

2019
  • IA
  • Conversationnel
  • Assurances
  • B2B
  • B2C
Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente
Faire du conversationnel avant que la mode de l'IA ne se popularise.
S

Contexte

La mission de Koios Intelligence est de renforcer les secteurs de l’assurance, des services financiers et des technologies grâce à une nouvelle génération de plateformes d’IA intelligentes et personnalisées.

Soutenir la startup dans sa démarche. Poser les bases d'un language visuel sur un produit, un service et finalement ... une marque.

T

Méthodologie

  • Co création avec les parties prenantes
  • Analyse architecturale et fonctionnelle
  • Prototypage et modélisation ibteractive
  • Recherches et création visuelle
Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente

Hypothèse

Réduisez les délais d’attente avec des agents IA spécialisés en assurance

Solution

OlivoAgent est bien plus qu’un simple chatbot d’assurance : c’est un agent virtuel complet et performant qui optimise les soumissions, les renouvellements et bien plus encore.

A

Livrables

  • Prototype fonctionnel et démo
  • Indentité de produit
  • Design d'écran mobiles
  • Architecture et flows fonctionnels
R

Résultats

  • Des bénéfices démontrés à toutes les étapes de la chaîne de valeur
  • 50% de temps économisé dans le traitement des soumissions
  • 80% des requêtes résolues sans intervention humaine
Challenges

Principaux challenges rencontrés :

  • Apprivoiser le transfert de connaissance dans un contexte d'innovation
  • Livrer de la qualité à plusieurs niveaux avec un budget serré

Visuels

Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente
Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente
Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente
Rendre l’assurance santé intuitive et intelligente

Approche

Des compétences multiples en synergie

Visualisation Rédaction Scénarisation CLARTÉ & FIABILITÉ

L'intersection de ces trois disciplines — visualisation, rédaction et scénarisation — permet de concevoir des expériences qui rendent l'information complexe accessible et actionnable.